Swiss Re, Yapay Zeka Paradoksuna Çözüm Arıyor

Swiss Re Group’un Chief Digital & Technology Officer’ı Pravina Ladva, sigorta sektöründe dijital dönüşüm sürecinde yapay zekanın beklenen verimliliği sağlayamamasını ele aldı. Makalesinde Ladva, birçok şirketin yapay zekaya (AI) büyük yatırım yaptığını ancak buna rağmen “ölçeklenebilir değer” yaratamadığını belirtti.

McKinsey’in verilerine göre, şirketlerin yaklaşık yüzde 80’i GenAI (Üretken Yapay Zeka) teknolojilerini benimserken, aynı oranda şirket bu yatırımlardan somut kazanç elde edemedi. MIT bağlantılı araştırmalar da büyük ölçekli yapay zeka projelerinin yüzde 95’inin başarısız olduğunu ortaya koydu.

Ladva, bu durumu “AI paradoksu” olarak tanımlayarak, “Verimlilik kazanımları anında gerçekleşmez. Yapay zeka gibi hızlı yayılan teknolojiler beklentileri artırdığı için paradoks daha keskin hissediliyor.” dedi.

Swiss Re Yapay Zeka Yaklaşımında Neleri Önceliklendiriyor?

Ladva, verimlilik artışı sağlamak için yapay zekanın izole pilot projelerde değil, kurumun çekirdek süreçlerine entegre edilmesi gerektiğini vurguladı. Şirketlerin, insan–AI iş birliğini merkeze alan ölçeklenebilir projelere odaklanması gerektiğini söyledi.

Swiss Re AI Weeks kapsamında, 1 Eylül–5 Ekim tarihleri arasında düzenlenen hackathon, atölye ve toplantılarla bu dönüşümün daha da hızlanacağını ifade etti.

Swiss Re’nin Etkili Yapay Zeka Bileşenleri

Pravina Ladva, etkili yapay zeka uygulamalarının üç temel unsur üzerine inşa edildiğini açıkladı:

1. Gerçek iş sorunlarına odaklanma,
2. Güçlü veri temeli oluşturma,
3. Güvenilir yönetişim çerçevesiyle insan katılımını koruma.

Şirketin 160 yılı aşkın risk bilgisine dayalı veri altyapısı, yıllar içinde farklı sistemlerin birleştirilmesiyle güçlendirildi. Swiss Re’nin veri ve analitik platformu, çalışanlarının yarısından fazlası tarafından kullanılıyor ve binlerce veri akışını yöneterek şirketin tüm iş kollarını destekliyor.

Yeniden kullanılabilir tasarım kalıpları sayesinde projeler farklı bölgelerde ve müşteri segmentlerinde ölçeklenebilir hale geliyor. Bu yaklaşım, yapay zekayı pilot seviyesinden çıkarıp iş süreçlerinin merkezine yerleştiriyor.

Swiss Re Yapay Zekayı Nerelerde Kullanıyor?

Ladva, underwriting (risk kabul) ve claims (hasar yönetimi) süreçlerinde yapay zekanın önemli bir fark yarattığını belirtti.

Swiss Re Corporate Solutions birimi, yılda 40.000’den fazla hasar dosyasını yöneten ClaimsGenAI platformunu kullanıyor. Bu sistem, dolandırıcılık veya geri ödeme fırsatlarını tespit ederek manuel süreçlerde gözden kaçabilecek örüntüleri belirliyor. Bu sayede müşteriler, daha doğru hasar sınıflandırması, daha düşük prim baskısı ve kayıplarda azalma elde ediyor.

Ayrıca, Underwriting Ease ve Life Guide Scout araçları, yaşam sigortası alanında daha hızlı ve doğru risk değerlendirmesi yapılmasını sağlıyor. Bu çözümler, insan uzmanlığını artırarak karar süreçlerini hızlandırıyor ve müşteri memnuniyetini güçlendiriyor.

Swiss Re Geleceğin AI Dalgasına Hazırlanıyor

Ladva, bir sonraki aşamada Agentic AI dönemine geçileceğini belirtti. Bu dönemde yapay zeka sistemleri sadece analiz yapan değil, aynı zamanda eyleme geçen, kendi karar süreçlerini yöneten sistemler haline gelecek. Swiss Re, bu dönüşümü güvenilir veri yönetimi ve insan merkezli yönetişimle desteklemeyi hedefliyor.

Kaynak: https://www.swissre.com

Swiss Re Group Hakkında

Swiss Re Group, merkezi Zürih, İsviçre’de bulunan dünyanın önde gelen reasürans ve sigorta şirketlerinden biridir. 1863 yılında kurulan Swiss Re, hayat dışı sigorta, hayat sigortası, reasürans ve risk analitiği alanlarında faaliyet göstermektedir. Şirket, yapay zeka, veri bilimi ve dijitalleşme alanındaki yatırımlarıyla sigorta sektörünün dijital dönüşümüne öncülük etmektedir.