Yapay Zeka Hata Yaparsa Sorumlu Kim Olacak?

Gallagher Re’nin InsurTech Küresel Başkanı Andrew Johnston, sigorta teknolojileri dünyasındaki yatırım trendlerinin ve yapay zeka (AI) kullanımının reasürans piyasasını nasıl dönüştürdüğünü açıkladı. Johnston, sektörün artık birkaç büyük işlemle dalgalanan bir yapıdan çıkıp, çeyrek başına 1,6 milyar dolarlık tutarlı ve yüksek bir yatırım zeminine oturduğunu belirtti. Bu rakam, önceki iki yılın ortalaması olan 1,1 milyar doların oldukça üzerinde bir baz seviyeye işaret ediyor.

Yatırımların %95’i Yapay Zekaya Gidiyor

InsurTech fonlamasının neredeyse tamamı yapay zeka araçlarına yönelmiş durumda. Johnston, yatırımların yüzde 95’inin AI teknolojisi kullanan girişimlere gittiğini vurguladı. Özellikle makine öğrenimi ve büyük dil modelleri (LLM), devasa veri hacimlerini işleyerek insan benzeri analizler sunabiliyor. Johnston, “800 sayfalık bir hasar dosyasını sisteme yükleyip bir insanla konuşur gibi istediğiniz bilgiyi saniyeler içinde alabiliyorsunuz,” diyerek bu teknolojinin operasyonel hızını özetledi.

Suistimalle Mücadelede AI Kalkanı

Yatırımcıların en çok ilgi gösterdiği alanlardan biri de fraud (suistimal) tespiti. Görüntü doğrulama araçları, sahte kaza veya dolu hasarı fotoğraflarını ayırt edebiliyor. Tarihsel verilerle eğitilen modeller, şüpheli veri kombinasyonlarını yakalayarak dolandırıcılık ihtimali yüksek dosyaları insanların incelemesi için işaretliyor. Bu durum, hasar maliyetlerinin kontrol altına alınmasında reasürörler için kritik bir avantaj sağlıyor.

Yeni Bir Risk Sınıfı: AI Sorumluluk Sigortası

Johnston, yapay zekadan kaynaklanan hataların sigortalanması sürecini (AI Liability), 10 yıl önceki siber sigorta piyasasının doğuşuna benzetti. AI sorumluluk pazarında danışmanlardan MGA’lere (Yetkili Genel Acenteler) kadar yeni bir ekosistemin oluştuğunu belirten Johnston, şu kritik noktalara dikkat çekti:

• Şeffaflık ve Hesap Verilebilirlik: Hizmet sunarken AI kullanan bir şirketin, bir hata durumunda sorunun nerede başladığını bilmesi gerekiyor.
• Regülatif Beklentiler: Gelecekte denetleyicilerin, şirketlerden AI eğitim kılavuzlarını ve yanlılık (bias) analizlerini kamuoyuyla paylaşmalarını isteyebileceği öngörülüyor.
• Reasürans Desteği: Reasürörler, bu yeni risk sınıfını anlamak için özel ekipler kurarak kendi underwriting içgüdülerine güvenmeye teşvik ediliyor.

Johnston, sigorta ve reasürans dünyasının bu dönüşüme açık olması gerektiğini, fırsatların herkesin pay alabileceği kadar hızlı büyüyeceğini ifade etti. Özellikle İran savaşı gibi küresel krizlerin yarattığı karmaşık risk ortamında, AI destekli veri analitiği, hem yeni risklerin fiyatlanmasında hem de mevcut portföylerin korunmasında reasürörlerin en güçlü silahı haline gelecektir.