Fiziksel Yapay Zeka Sigorta Ve Lojistikte Nasıl Kullanılacak?
Capgemini Research Institute, yayınladığı “Fiziksel Yapay Zeka: İnsan-Robot İşbirliğini Bir Üst Seviyeye Taşımak” başlıklı raporuyla, yapay zekadaki ilerlemelerin robotik dünyasını nasıl şekillendirdiğini ve yaratabileceği potansiyel iş değerini analiz etti. Raporda, fiziksel yapay zeka (Physical AI); geleneksel otomasyondan, gerçek dünya ortamlarında otonom hareket edebilen sistemlere geçiş olarak tanımlandı.
Enstitüye göre, bu fırsat yüksek teknoloji, depolama, lojistik ve tarım gibi sektörlerde geniş çapta tanınırken; ABD, Avrupa ve Asya-Pasifik bölgelerindeki yöneticiler arasında bu konuda tam bir mutabakat bulunuyor. Fiziksel yapay zekanın erken deney aşamalarından somut iş sonuçlarına doğru ilerlediği, bu sürecin teknolojik ilerleme ve pazar talebinin birleşmesiyle desteklendiği belirtildi. Temel modellerdeki (foundation models) gelişmeler, robotların karmaşık ortamlarda daha bağımsız çalışmasını sağlarken; simülasyon teknolojileri, geniş ölçekli sanal öğrenme sayesinde eğitim sürelerini kısalttı.
Fiziksel yapay zekanın yükselişini destekleyen diğer faktörler arasında; uç bilgi işlem (edge computing), gelişmiş pil teknolojisi, düşen donanım maliyetleri, Robotics-as-a-Service (Hizmet Olarak Robotik) gibi yeni ticari modeller ve özel 5G ağları ile hassas kablosuz konumlandırma sistemleri yer aldı.
Fiziksel Yapay Zeka Kullanım Alanları Ve Sektörel Etki
| Sektör / Uygulama | İşlevi | Sağladığı Avantaj |
| Sigortacılık | Hasar Değerlendirme | Hızlı ve Hassas Ekspertiz |
| Lojistik ve Depolama | Topla-Yerleştir / Mikro Lojistik | Operasyonel Verimlilik |
| Sağlık Hizmetleri | Yaşlı Bakımı ve Destek | İş Gücü Desteği |
| İmalat | Adaptif Montaj | Esnek Üretim Hatları |
| Tehlikeli İşler | Saha Denetimi ve Müdahale | İş Güvenliği |
Yöneticilerin büyük bir kısmı, fiziksel yapay zekanın daha önce pratik olmayan uygulamaları mümkün kılacağına inanıyor. Özellikle Avrupa ve ABD’deki “yeniden sanayileşme” (reindustrialisation) ve üretim tesislerini ana vatana geri getirme (reshoring) çabaları, bu teknolojiye olan ilgiyi artıran temel unsurlar olarak öne çıktı. Raporda, otonom mobil robotlar, endüstriyel robot kollar ve işbirlikçi robotların (cobots) yakın vadede en güçlü büyümeyi göreceği tahmin edildi.
İş gücü kısıtlamaları, özellikle tarım, perakende, lojistik ve otomotiv imalatındaki personel kıtlığı, bu teknolojinin benimsenmesindeki en önemli itici güç olarak tanımlandı. Ancak, insansı (humanoid) robotların teknik olgunluk, maliyet ve eğitim karmaşıklığı nedeniyle geniş ölçekli kullanımının daha uzun vadeli olması bekleniyor.
Capgemini İnovasyon Başkanı Pascal Brier, konuya ilişkin şu kritik değerlendirmeyi yaptı: “Fiziksel yapay zeka, dünyayı tanımlayan sistemlerden dünyada eyleme geçebilen sistemlere geçişi işaret ediyor. Bugün farklı olan şey sadece popülerlik (hype) değil; yapay zeka, veri ve mühendislik olgunluğunun birleşmesidir. Fiziksel yapay zekayı sorumlu, güvenli ve kademeli olarak devreye almak, güven inşa etmek için temel teşkil edecektir.”
Fiziksel yapay zeka, sigorta ve reasürans dünyası için iki yönlü bir devrimdir. Birincisi, hasar tespit süreçlerinde robotların kullanımı operasyonel maliyetleri düşürürken; ikincisi, robotik sistemlerin yaygınlaşmasıyla birlikte “ürün sorumluluk” ve “teknoloji riskleri” gibi sigorta branşlarının teminat yapısının kökten değişmesi gerekecektir. Türkiye piyasası açısından bakıldığında, özellikle lojistik ve imalat sektöründeki reshoring trendi, yerel şirketlerin küresel rekabetçiliklerini korumak için fiziksel AI yatırımlarına daha fazla ağırlık vermelerini zorunlu kılmaktadır.



